تخزين الهيدروجين في المواد: التحليل بواسطة نظرية الكثافة الوظيفية والذكاء الاصطناعي

الخلفية النظرية للبرنامج التدريبي

يأتي برنامج تخزين الهيدروجين في المواد: التحليل بواسطة نظرية الكثافة الوظيفية والذكاء الاصطناعي استجابةً للتحديات العلمية والتقنية المرتبطة بتطوير حلول فعّالة وآمنة لتخزين الهيدروجين، بوصفه أحد أهم حوامل الطاقة النظيفة في المستقبل. ويُعد فهم التفاعلات الذرّية والإلكترونية بين الهيدروجين والمواد المختلفة شرطًا أساسيًا لتصميم مواد ذات كفاءة عالية في الامتصاص والتخزين والتحرير.

يرتكز البرنامج على نظرية الكثافة الوظيفية (DFT) كإطار علمي متقدم لتحليل الخصائص الإلكترونية والبنيوية للمواد على المستوى الذري، مع دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتسريع عمليات النمذجة، والتنبؤ بسلوك المواد، واكتشاف تراكيب جديدة واعدة دون الاعتماد الحصري على التجارب المكلفة زمنيًا وماليًا.

الهدف العام من البرنامج التدريبي

1.     تمكين المشاركين من فهم الأسس العلمية لتخزين الهيدروجين في المواد على المستوى الذري والإلكتروني.

2.     إكساب المتدربين معرفة تطبيقية بمنهجية نظرية الكثافة الوظيفية (DFT) في تحليل وبناء نماذج المواد.

3.     توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في التنبؤ بخصائص مواد تخزين الهيدروجين.

4.     تعزيز القدرة على الربط بين النمذجة النظرية والنتائج التجريبية في أبحاث علوم المواد.

5.     تطوير مهارات تحليل البيانات والمحاكاة الحاسوبية في مجال الطاقة والهيدروجين.

6.     تمكين المشاركين من تصميم ودراسة مواد جديدة عالية الكفاءة لتخزين الهيدروجين.

7.     دعم قدرات الباحثين والمهندسين في البحث والتطوير والابتكار في تقنيات الطاقة النظيفة. 

المحاور الرئيسية للبرنامج التدريبي

الفئة المستهدفة للبرنامج التدريبي